SKILLEMALL.ai

BF a-share-dragon-tiger-report

Генерирует отчет «Глубокий анализ списка лидеров роста акций А-класса» v2.0 (структура из 21 главы, номера 0–21 + 22 критерия расчета + слой интеграции «секрета богатства»), по четырехэтапной воронке L1→L2→L2.5→L3 (шесть подтвержденных критериев v2, включая полугодовой критерий + красную линию роста), выдает комплект из трех форматов: HTML / PDF / PPTX; встроенный «трекер 15 пятилетки по 18 направлениям (102 сектора + 12 SW1 + 70 акций)» и трехэтапный генератор проверки (reports/build_15th5_report.py), который позволяет воспроизвести полный вывод WorkBuddy в автономном режиме. Используется, когда пользователь запрашивает отчет по списку лидеров, глубокий анализ лидеров роста, ежедневный обзор закрытия рынка, четырехэтапную проверку направлений 15-й пятилетки или запись рыночных данных westock / IMA в отчеты о рыночных исследованиях. Генерируется только в торговые дни; в неторговые дни следует просто сообщить о закрытии рынка и завершить работу. v1.1 (21 глава + §16+, 26–38 страниц PDF, 26 страниц PPTX) заменен на v2.0: v2.0 добавляет данные трекера framework/ (102 сектора + 12 SW1 + 70 акций + выводы по критериям v2) и генератор 18 направлений reports/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成 A 股「涨停板龙虎榜深度研判报告」v2.0(21 章结构编号 0–21 + 22 条计算口径 + 财富密码融合层), 按四层漏斗 L1…»

生成 A 股「涨停板龙虎榜深度研判报告」v2.0(21 章结构编号 0–21 + 22 条计算口径 + 财富密码融合层), 按四层漏斗 L1→L2→L2.5→L3 框架(六条已确认口径 v2,含半年口径 + 增速红线), 输出 HTML / PDF / PPTX 三件套;内置「十五五 18 方向跟踪池(102 板块 + 12 SW1 + 70 股)」 及三层核验生成器(reports/build_15th5_report.py),可离线复现 WorkBuddy 侧完整产出。 当用户要求生成龙虎榜报告、涨停板深度研判、每日收盘复盘、十五五方向四层核验、 或把 westock / IMA 盘面写入机构风研报时使用。仅交易日生成;非交易日应直接说明休市并结束。 v1.1(21 章 + §16+,26–38 页 PDF,26 页 PPTX)已被 v2.0 取代: v2.0 新增 framework/ 跟踪池数据(102 板块 + 12 SW1 + 70 股 + 口径 v2 结论)与 reports/ 18 方向生成器。

ClawHub Agent Skills автор: WANG DONG JIE v2.0.1 MIT-0 39 файлов тело ≈ 2 107 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Генерирует отчет «Глубокий анализ списка лидеров роста акций А-класса» v2.0 (структура из 21 главы, номера 0–21 + 22 критерия расчета + слой интеграции…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/echarts.min.js

ПроцедураPowerPointPlaywrightДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/echarts.min.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/echarts.min.js
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/echarts.min.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/echarts.min.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2107 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a real finance-report generator, but unsafe report rendering and stale hardcoded output make it a Review case before installation.
LLM: suspicious (high) · 12 сент. 2026 г.