SKILLEMALL.ai

BF cfo-super-expert

Интегрированная экспертная система уровня CFO с 26+ профессиональными поднавыками, охватывающая семь областей: финансовый менеджмент, управление капиталом, инвестиционный анализ, управление и соответствие требованиям, аудит и управление рисками, стратегический менеджмент, вывод презентаций. Основные движки: AI Stock Master (Stock Master Hunter) + система финансового менеджмента CGMA + инструментарий инвестиционного банкинга Morgan Stanley + база знаний McKinsey + Master of Valuation. Основано на 26-летнем практическом опыте + глобальных принципах управленческого учета CGMA + методологии инвестиционного банкинга Morgan Stanley + стратегическом мышлении McKinsey.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«整合26+专业子技能的CFO级全能专家系统,覆盖财务管理、资本运作、投资分析、 治理合规、审计风控、战略管理、演示输出七大领域。 核心引擎:…»

整合26+专业子技能的CFO级全能专家系统,覆盖财务管理、资本运作、投资分析、 治理合规、审计风控、战略管理、演示输出七大领域。 核心引擎:AI股票大师(Stock Master Hunter) + CGMA财务管理体系 + 摩根士丹利投行工具链 + 麦肯锡知识库 + 估值大师。 基于26年实战经验 + CGMA全球管理会计原则 + 摩根士丹利投行方法论 + 麦肯锡战略思维。

ClawHub Agent Skills автор: WANG DONG JIE v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Интегрированная экспертная система уровня CFO с 26+ профессиональными поднавыками, охватывающая семь областей: финансовый менеджмент, управление капиталом…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ttfox_master_driver_chs.py

ПроцедураБезопасностьРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ttfox_master_driver_chs.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ttfox_master_driver_chs.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ttfox_master_driver_chs.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/ttfox_master_driver_chs.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cfo-super-expert) не совпадает с папкой (cfo-super-expert-chs)
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1285 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed CFO-style routing assistant that reads named local sub-skill instructions and provides finance-oriented analysis, with no evidence of hidden data access, persistence, or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июн. 2026 г.