SKILLEMALL.ai

BF stockmaster-hunter-ib-report

Генератор аналитических отчетов для инвестиционных банков по листинговым компаниям Китая в стиле Morgan Stanley. Интегрирует систему точек роста У Чжаохуэй и девять экспертных точек зрения (GCCEO/CFO/CXO/McKinsey/Morgan Stanley и др.), генерирует двуязычные (американский английский + китайский) аналитические отчеты инвестиционных банков уровня публикации, выводит в форматах HTML и PDF. Применяется: когда пользователь запрашивает код акции или название компании в Китае для глубокого анализа, аналитического отчета инвестиционного банка, анализа инвестиционной стоимости, комплексной оценки технической и фундаментальной базы, отчета об анализе позиций и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«摩根士丹利风格A股上市公司投行研究报告生成器。融合伍朝辉起涨点技术体系、九大专家视角(GCCEO/CFO/CXO/麦肯锡/摩根士丹利等),生…»

摩根士丹利风格A股上市公司投行研究报告生成器。融合伍朝辉起涨点技术体系、九大专家视角(GCCEO/CFO/CXO/麦肯锡/摩根士丹利等),生成英中双语(American English + 中文)出版级投行研究报告,输出HTML和PDF两种格式。适用于:用户输入A股股票代码或公司名称要求深度分析、投行研究报告、投资价值分析、技术面+基本面综合研判、持仓分析报告等场景。

ClawHub Agent Skills автор: WANG DONG JIE v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 504 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор аналитических отчетов для инвестиционных банков по листинговым компаниям Китая в стиле Morgan Stanley.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report_template.html

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report_template.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/report_template.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report_template.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/report_template.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 133
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1504 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 133 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its report-generation purpose, but it can expose sensitive investment reports through public upload and gives directive trading guidance, so it should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.