SKILLEMALL.ai

AC xiaohongshu-creator

Полностью автоматизированный помощник по созданию популярных постов в Xiaohongshu, специализирующийся на треках «Мода и стиль» и «Новая китайская эстетика». Автоматически выполняет полный процесс сбора материалов, выбора тем, написания текстов, создания AI-изображений (Tongyi Wanxiang) и локального архивирования. Использовать, когда: пользователь говорит «создать пост для Xiaohongshu», «собрать материалы», «создать на основе XXX» или когда требуется массовое создание постов с изображениями для Xiaohongshu. НЕ использовать для: создания контента для других платформ (Douyin/Weibo), а также для анализа данных опубликованных постов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书爆款内容全自动创作助手,专注「时尚穿搭与新中式美学」赛道。 自动完成素材收集、选题筛选、文案生成、AI配图(通义万相)、本地归档的完整…»

小红书爆款内容全自动创作助手,专注「时尚穿搭与新中式美学」赛道。 自动完成素材收集、选题筛选、文案生成、AI配图(通义万相)、本地归档的完整流程。 Use when: 用户说"创作小红书"、"收集素材"、"根据XXX创作",或需要批量生成小红书图文笔记。 NOT for: 其他平台(抖音/微博)的内容创作,也不用于分析已发布笔记的数据表现。

ClawHub Agent Skills автор: yb v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 521 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полностью автоматизированный помощник по созданию популярных постов в Xiaohongshu, специализирующийся на треках «Мода и стиль» и «Новая китайская эстетика».

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-creator) не совпадает с папкой (rn-skills-tywx)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 521 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s content-creation purpose is coherent, but its image helper script uses under-scoped shell execution, reads a shell profile for credentials, and can run hard-coded paid image generation outside the documented workflow.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.