SKILLEMALL.ai

AF framebuffer-dump

Выгружает текущий фреймбуфер STM32 LCD через J-Link и преобразует его в PNG для визуального сравнения с Figma. Используйте, когда пользователь просит экспортировать, сделать снимок, выгрузить или захватить то, что в данный момент отображается на экране устройства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dump the current STM32 LCD framebuffer via J-Link and convert it to PN…»

Dump the current STM32 LCD framebuffer via J-Link and convert it to PNG for visual comparison with Figma. Use when user asks to export, snapshot, dump, or capture what is currently displayed on device screen.

ClawHub Agent Skills автор: ylongw v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 349 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выгружает текущий фреймбуфер STM32 LCD через J-Link и преобразует его в PNG для визуального сравнения с Figma.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/dump_fb.jlink.template

ГенераторFigmaДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/dump_fb.jlink.template
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/dump_fb.jlink.template

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/dump_fb.jlink.template
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/dump_fb.jlink.template
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 349 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs the advertised STM32 framebuffer capture workflow, with privacy and scoping cautions but no evidence of hidden, destructive, or exfiltrating behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.