SKILLEMALL.ai

BF data-query

Общий навык преобразования естественного языка в SQL и генерации визуальных страниц. Вызывается, когда пользователь запрашивает данные на естественном языке или нуждается в создании страницы дашборда с диаграммами. Навык генерирует SQL непосредственно на основе контекста подключенной базы знаний, а после проверки создает развертываемую HTML-страницу с диаграммами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用自然语言转SQL与可视化页面生成技能。当用户使用自然语言查询数据,或需要生成带图表的数据看板页面时调用本技能。技能基于挂载的知识库上下文…»

通用自然语言转SQL与可视化页面生成技能。当用户使用自然语言查询数据,或需要生成带图表的数据看板页面时调用本技能。技能基于挂载的知识库上下文直接生成SQL,验证后生成可部署的HTML图表页面。

ClawHub Agent Skills автор: ylyuanlu v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 9 697 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Общий навык преобразования естественного языка в SQL и генерации визуальных страниц.

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/cockpit_current.html

ИнтеграцияMySQLИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/cockpit_current.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-install-from-url venv_dm/lib/python3.14/site-packages/pip/__main__.py:12
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива (комментарий в коде)
    # This allows the usage python pip-*.whl/pip install pip-*.whl
    комментарий
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:129
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…9c1+a/jSMi…Con/kmRh…Y0w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…QCS+Q9NHx2Sr+WcnU…8Jd+S8JJw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:172
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…w6M+uprW…rLY/w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal src/core/config.js:26
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'Wisd…380',
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/security/encryptSql.js:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const AES_KEY_STRING = 'Wisd…32B!';
    в кавычках

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9697 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/cockpit_current.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/cockpit_current.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/cockpit_current.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9697 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 69 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +4Есть примеры (45 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s SQL dashboard purpose is coherent, but it ships live-looking database and API credentials that could grant access to external business data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.