SKILLEMALL.ai

AD purchasing-agent-guide

Помогает пользователям совершать покупки через代购 MCP в качестве дружелюбного консультанта: вход, просмотр магазинов, выбор категорий, пагинация, покупка с помощью USDT, проверка заказов, подтверждение оплаты, оставление сообщений. Сопоставляет естественный язык с инструментами MCP. Обеспечивает соблюдение отказ от ответственности за услуги и соглашения об отсутствии возврата; остается только в рамках покупок. Используйте при покупках через代购 MCP, подключении MCP или покупке аккаунтов/товаров с помощью USDT в Cursor, Claude, Cline, Windsurf, Codex или других клиентах MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guides users through MCP-based 代购 shopping as a friendly consultant: l…»

Guides users through MCP-based 代购 shopping as a friendly consultant: login, browse stores, pick categories, paginate, buy with USDT, check orders, verify payment, leave messages. Maps natural language to MCP tools. Enforces service disclaimer and no-refund agreement; stays within shopping scope only. Use when shopping via the 代购 MCP, connecting the MCP, or buying accounts/goods with USDT in Cursor, Claude, Cline, Windsurf, Codex, or other MCP clients.

ClawHub Agent Skills автор: hushengpo v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 266 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Помогает пользователям совершать покупки через代购 MCP в качестве дружелюбного консультанта: вход, просмотр магазинов, выбор категорий, пагинация, покупка с…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1266 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 455 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a real remote shopping MCP guide, but it needs review because it asks users to provide passwords in chat and supports USDT purchases through a third-party service.
    LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.