SKILLEMALL.ai

BC feishu-robot-interact

Взаимодействие роботов в группах Feishu. Когда робота упоминают в групповом чате Feishu другие роботы, анализируется содержание сообщения, выполняется задача, и перед выполнением запрашивается подтверждение у разработчика (в первый раз) или принимается решение о необходимости подтверждения на основе памяти. Применимо для: (1) когда роботам необходимо сотрудничать для выполнения задач (2) оркестровки рабочих процессов с несколькими роботами (3) сценариев распределенной обработки задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书群机器人互相通信能力。当机器人在飞书群聊中被其他机器人@时,解析消息内容,执行任务,并在执行前向开发者确认(首次)或根据记忆决定是否需要…»

飞书群机器人互相通信能力。当机器人在飞书群聊中被其他机器人@时,解析消息内容,执行任务,并在执行前向开发者确认(首次)或根据记忆决定是否需要确认。适用于:(1) 机器人之间需要协作完成任务 (2) 多机器人工作流编排 (3) 分布式任务处理场景。

ClawHub Agent Skills автор: yongjie888wang-commits v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 364 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Взаимодействие роботов в группах Feishu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 364 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu robot coordination skill is mostly purpose-aligned, but its sender checks and approval-memory logic are weak enough that chat-triggered tasks could run outside the intended developer control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.