SKILLEMALL.ai

AB sina-market

Получайте и анализируйте рыночные данные с общедоступных веб-страниц Sina Finance по различным типам рынков. Используйте, когда пользователь хочет получить котировки акций A-share, котировки акций Гонконга, котировки внутренних фьючерсов, метаданные фьючерсных страниц, определение китайских фьючерсных названий по кодам контрактов, поиск контрактов/месяцев, проверку кодов или унифицированный рабочий процесс поиска по рынку на основе Sina, включающий такие символы, как 600519, 000001, 00700, AG0, AU0, SC0, PG2607, EB2607, MA2605, или китайские вводы, такие как 甲醇2605, 白银2606, 沥青2606.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and inspect market data from Sina Finance public webpage resourc…»

Fetch and inspect market data from Sina Finance public webpage resources across multiple market types. Use when a user wants A-share quotes, Hong Kong stock quotes, domestic futures quotes, futures page metadata, Chinese futures name to contract-code detection, contract/month discovery, code validation, or a unified Sina-based market lookup workflow involving symbols such as 600519, 000001, 00700, AG0, AU0, SC0, PG2607, EB2607, MA2605, or Chinese inputs such as 甲醇2605, 白银2606, 沥青2606.

ClawHub Agent Skills автор: yonglongjinhao-max v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 885 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получайте и анализируйте рыночные данные с общедоступных веб-страниц Sina Finance по различным типам рынков.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 885 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Sina Finance market-data helper that uses disclosed public network requests and packaged reference files without signs of credential access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.