SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC vibe-prospecting

B2B-поиск клиентов через Explorium AgentSource API. Требуется EXPLORIUM_API_KEY. Находите компании, потенциальных клиентов, обогащайте данными о фирмах/контактах, отслеживайте события, экспортируйте в CSV. Ключевые слова для запуска: найти компании, найти лиды, найти потенциальных клиентов, найти контакты, B2B-поиск, поиск клиентов, исследование рынка, экспорт в CSV, события компаний, сигналы финансирования, сигналы найма, покупательский интерес, компании, использующие [технологию], лица, принимающие решения в, технический директор/директор по маркетингу/вице-президент, обогатить компании, обогатить контакты, фирмографика, технологический стек, компании серии A/B/C, целевой список.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B prospecting via Explorium AgentSource API. Requires EXPLORIUM_API_…»

B2B prospecting via Explorium AgentSource API. Requires EXPLORIUM_API_KEY. Find companies, prospects, enrich with firmographics/contacts, track events, export CSV. Trigger keywords: find companies, find leads, find prospects, find contacts, B2B search, sales prospecting, market research, export to CSV, company events, funding signals, hiring signals, buying intent, companies using [technology], decision makers at, CTO/CMO/VP of, enrich companies, enrich contacts, technographics, tech stack, Series A/B/C companies, target list.

ClawHub Agent Skills автор: yossigolan v1.0.3 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 769 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

B2B-поиск клиентов через Explorium AgentSource API.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:88
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo "To also set it as an environment variable, add this to ~/.zshrc or ~/.bashrc:"
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:123
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo "  echo 'export PATH=\"\$HOME/.agentsource/bin:\$PATH\"' >> ~/.zshrc"

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vibe-prospecting) не совпадает с папкой (explorium-agentsource)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3769 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Explorium prospecting skill, but it should be reviewed because it can expose an API key in terminal output and leaves sensitive prospecting results in predictable shared temp files.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.