SKILLEMALL.ai

AC find-crypto-skills

Помогает пользователям находить и устанавливать навыки агентов, связанные с торговлей криптовалютой, когда они задают вопросы вроде «как торговать криптовалютой», «найти навык для DeFi», «есть ли навык для анализа цены биткоина» или выражают интерес к расширению возможностей торговли криптовалютой. Этот навык следует использовать, когда пользователь ищет функциональность, связанную с криптовалютой, блокчейном, DeFi или торговлей, которая может существовать в виде устанавливаемого навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps users discover and install crypto trading related agent skills w…»

Helps users discover and install crypto trading related agent skills when they ask questions like "how do I trade crypto", "find a skill for DeFi", "is there a skill for analyzing bitcoin price", or express interest in extending crypto trading capabilities. This skill should be used when the user is looking for cryptocurrency, blockchain, DeFi, or trading functionality that might exist as an installable skill.

ClawHub Agent Skills автор: youhualan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 266 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователям находить и устанавливать навыки агентов, связанные с торговлей криптовалютой, когда они задают вопросы вроде «как торговать…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1266 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is coherent for finding crypto-related skills, but users should review any third-party skill before installing it globally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.