SKILLEMALL.ai

AC feishu-bitable-butler

AI-помощник для многомерных таблиц Feishu — автоматизация очистки данных, пакетного ввода, генерации отчетов, управления полями и интеллектуального резюмирования многомерных таблиц. Используйте, когда пользователю нужно работать с многомерными таблицами Feishu (Bitable), пакетно обрабатывать данные таблиц, автоматически генерировать отчеты/еженедельные отчеты, очищать и упорядочивать данные или управлять структурой многомерных таблиц. Ключевые слова: многомерные таблицы, Bitable, таблицы Feishu, автоматические отчеты, пакетный ввод, очистка данных, данные Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书多维表格 AI 管家 — 自动化多维表格的数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。当用户需要操作飞书多维表格(Bitable)…»

飞书多维表格 AI 管家 — 自动化多维表格的数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。当用户需要操作飞书多维表格(Bitable)、批量处理表格数据、自动生成报表/周报、清洗整理数据、或管理多维表格结构时使用。触发词:多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。

ClawHub Agent Skills автор: Young-Joey v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 522 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-помощник для многомерных таблиц Feishu — автоматизация очистки данных, пакетного ввода, генерации отчетов, управления полями и интеллектуального…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 522 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu Bitable helper is mostly coherent, but it gives agents broad read/write workflows for business, customer, and employee tables without enough built-in confirmation or scoping guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.