SKILLEMALL.ai

AC smart-daily-report

Интеллектуальный генератор рабочих отчетов, который собирает активность из истории проекта, менеджеров задач и календарей для создания профессиональных ежедневных/еженедельных отчетов. Включает умный парсинг коммитов, агрегацию по нескольким проектам, анализ тенденций и настраиваемые шаблоны. Используйте, когда пользователю нужно составить ежедневный отчет, еженедельный отчет, сводку работы, заметки для стендапа, обзор спринта или любое обновление статуса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent work report generator that collects activity from project…»

Intelligent work report generator that collects activity from project history, task managers, and calendars to produce professional daily/weekly reports. Features smart commit parsing, multi-project aggregation, trend analysis, and customizable templates. Use when user needs to write daily report, weekly report, work summary, standup notes, sprint review, or any status update.

ClawHub Agent Skills автор: Alex v3.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный генератор рабочих отчетов, который собирает активность из истории проекта, менеджеров задач и календарей для создания профессиональных…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (smart-daily-report) не совпадает с папкой (yqg-smart-daily-report)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1451 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a report-writing skill whose access to work history, tasks, calendars, and optional exports is disclosed and aligned with its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.