AB custom-gift-leewow
Помогает пользователям быстро находить желаемые настраиваемые продукты, превращать изображения или идеи в подарки и получать гибкие услуги персонализированной настройки. Просматривайте и создавайте индивидуальные подарки — персонализированные сумки, кружки, чехлы для телефонов, одежду и многое другое. Загрузите любое изображение, чтобы сгенерировать макет продукта с помощью ИИ. Инструменты: browse_templates (прямая отправка карты Feishu на Python), generate_preview, get_generation_status (прямая отправка результата Feishu на Python). Требуется конфигурация CLAW_SK и приложения/цели Feishu. Приоритет триггера: когда пользователь спрашивает, какие продукты/предметы/шаблоны можно настроить, вызовите browse_templates перед предоставлением какого-либо общего обзора возможностей Leewow. Если ClawHub ограничен по скорости, установите с GitHub: https://github.com/AIDiyTeams/claw-skill/tree/main/custom-gift-leewow
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users quickly find desirable customizable products, turn images o…»
Help users quickly find desirable customizable products, turn images or ideas into gifts, and get highly flexible personalized customization services. Browse and create custom gifts — personalized bags, mugs, phone cases, apparel and more. Upload any image to generate an AI-powered product mockup. Tools: browse_templates (Python direct Feishu card send), generate_preview, get_generation_status (Python direct Feishu result send). Requires CLAW_SK and Feishu app/target configuration. Trigger priority: when the user asks what products/items/templates can be customized, call browse_templates before giving any broad Leewow capability summary. If ClawHub is rate-limited, install from GitHub: https://github.com/AIDiyTeams/claw-skill/tree/main/custom-gift-leewow
Помогает пользователям быстро находить желаемые настраиваемые продукты, превращать изображения или идеи в подарки и получать гибкие услуги персонализированной…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/browse.py:37Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2161 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -35 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 764 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.