AD shop-review-generator
Создание высококачественных отзывов о магазинах для таких платформ, как Dianping и Gaode Street Survey. Пользователь предоставляет адрес магазина (ссылка на Gaode/Dianping) и фотографии блюд, навык анализирует блюда на фотографиях, ищет информацию о магазине и исторические отзывы, а затем генерирует структурированный контент отзыва в соответствии со стандартным шаблоном. Этот навык следует активировать, когда пользователь упоминает "写点评", "店铺评价", "餐厅点评", "大众点评", "高德扫街榜", "帮我写个评价", "生成点评", "美食点评", или предоставляет фотографии ресторана и хочет получить текст отзыва.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为大众点评、高德扫街榜等平台生成高质量店铺点评。用户提供店铺地址（高德/大众点评链接）和菜品照片，技能会分析照片中的菜品、搜索店铺信息和历史…»
为大众点评、高德扫街榜等平台生成高质量店铺点评。用户提供店铺地址（高德/大众点评链接）和菜品照片，技能会分析照片中的菜品、搜索店铺信息和历史评价，然后按照标准点评模板生成结构化的点评内容。当用户提到"写点评"、"店铺评价"、"餐厅点评"、"大众点评"、"高德扫街榜"、"帮我写个评价"、"生成点评"、"美食点评"，或者提供了餐厅照片并希望生成评价文案时，都应该触发这个技能。
Создание высококачественных отзывов о магазинах для таких платформ, как Dianping и Gaode Street Survey.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 100
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1413 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.