SKILLEMALL.ai
EN Войти

B html-visual-editor

把任意静态 HTML 转成可视化编辑版：注入可拖动工具栏、颜色/字号/布局/风格面板、就地文字编辑、撤销保存导出干净版、元素与面板双向跳转、中英文 i18n、6 套场景风格 Prompt 一键复制给 AI 重塑样式。颜色面板数据驱动：扫 DOM 文字字符数 top 5 + 背景元素数 top 4 + 边框元素数 top 3，跨主题通用。适用于用户说可编辑版HTML、html可视化编辑、让html可编辑、样式面板、改html不写代码、所见即所得、点击直接编辑、把报告/页面/演示稿变成可调样式、给 AI 复制风格提示词。

ClawHub Agent Skills автор: ytisvibecoding v1.8.4 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 056 токенов открыть источник ↗ проанализирован 24 ч назад
ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
87/100
Общая оценка
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/verify.py:351
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    def chec…mat(html: str, constants: dict) -> CheckItem:
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/verify.py:384
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    def chec…nel(html: str, constants: dict) -> CheckItem:
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/verify.py:450
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    def chec…ure(html: str, constants: dict) -> CheckItem:
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/verify.py:463
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    def chec…tch(html: str, constants: dict) -> CheckItem:
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/verify.py:498
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    def chec…mat(html: str, constants: dict) -> CheckItem:

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессная зрелость 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (html-visual-editor) не совпадает с папкой (html-editor)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1056 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill coherently creates editable copies of static HTML, with disclosed file changes and optional LLM label generation, but users should be aware cloud calls can occur when API keys are present.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.