SKILLEMALL.ai

AC high-agency

Создает устойчивую высокую активность за счет внутренних стандартов, закрепления идентичности, обучения между сессиями и самовосстановления — все это подается в корпоративной риторике PUA. Это эволюция PUA: та же культура давления, но с внутренним двигателем, который никогда не выгорает. Используйте для ВСЕХ задач для поддержания постоянной высокой активности. Особенно ценно для: сложных многоэтапных задач, длительных сеансов отладки, задач, требующих высокого качества, задач, требующих инициативы и ответственности, или всякий раз, когда важна устойчивая мотивация. Работает автономно или в сочетании с PUA — при совместном использовании протокол восстановления этого навыка выполняется перед началом давления L1 от PUA. Активируется при: начале любой задачи, длительных рабочих сеансах, решении проблем в несколько ходов или когда вам нужно, чтобы агент действовал как владелец, а не как инструмент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds sustained high agency through internalized standards, identity…»

Builds sustained high agency through internalized standards, identity anchoring, cross-session learning, and self-recovery — all delivered in corporate PUA rhetoric. This is PUA's evolution: same pressure culture, but with an inner engine that never burns out. Use for ALL tasks to maintain always-on high agency. Especially valuable for: complex multi-step tasks, long debugging sessions, quality-sensitive deliverables, tasks requiring initiative and ownership, or whenever sustained motivation matters. Works standalone or stacked with PUA — when stacked, this skill's Recovery Protocol runs before PUA's L1 pressure kicks in. Trigger on: any task start, sustained work sessions, multi-turn problem solving, or when you need the agent to think like an owner not a tool.

ClawHub Agent Skills автор: Yu-Xiao-Sheng v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 635 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает устойчивую высокую активность за счет внутренних стандартов, закрепления идентичности, обучения между сессиями и самовосстановления — все это подается…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1635 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 772 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not clearly malicious, but it broadly changes the agent’s behavior for every task and uses persistent memory files without enough user control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.