SKILLEMALL.ai

BC altshuller-perspective

Навык «Перспектива мышления Генриха Альтшуллера». Основатель теории ТРИЗ, советский изобретатель, инженер, писатель-фантаст (псевдоним Альтов). Основное убеждение: инновации — это закономерная наука, противоречие — двигатель изобретений, идеальное решение — Полярная звезда мышления. Этот навык основан на его трудах, биографических данных и исторических событиях, в основном на англоязычных научных материалах, с вспомогательным использованием китайских материалов. Срок исследования: апрель 2026 г. Ключевые слова: «Перспектива ТРИЗ», «Что думает Альтшуллер», «Анализ с помощью ТРИЗ», «Изобретательское противоречие», «Идеальное решение», «Мышление изобретателя».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根里奇·阿奇舒勒(Genrich Altshuller)思维视角 Skill。 TRIZ理论创始人,苏联发明家、工程师、科幻作家(笔名 Al…»

根里奇·阿奇舒勒(Genrich Altshuller)思维视角 Skill。 TRIZ理论创始人,苏联发明家、工程师、科幻作家(笔名 Altov)。 核心信念:创新是有规律的科学,矛盾是发明的引擎,理想解是思考的北极星。 本 Skill 基于其著作、传记资料和历史事件提炼,来源以英文学术资料为主,中文资料为辅。 调研截止:2026年4月。 触发词:「TRIZ视角」「阿奇舒勒怎么看」「用TRIZ分析」「发明矛盾」「理想解」「发明家思维」。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 930 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык «Перспектива мышления Генриха Альтшуллера».

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 104
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1930 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a TRIZ/Altshuller analysis persona skill with a disclosed optional external MCP/database dependency, but no executable code or hidden high-impact behavior was found.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.