SKILLEMALL.ai

AC create-fto-screening-report-ip

Создание отслеживаемого отчета об оценке свободы действий на основе предоставленного документа Word с точками риска и утвержденными пользователем выражениями поиска PatSnap. Используйте, когда патентный аналитик, команда по интеллектуальной собственности, юрисконсульт или владелец R&D нуждается в структурированном извлечении признаков, поиске патентов PatSnap, сборе данных по пунктам формулы, сравнении ограничений пунктов формулы, сортировке кандидатов по риску, отчетности в HTML/DOCX и JSON с доказательствами. Поддерживает пакетный глобальный рабочий процесс PatSnap REST или нормализованные доказательства от проверенных коннекторов PatSnap MCP. Результатом является скрининг FTO, а не заключение о юридической чистоте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a traceable, screening-level freedom-to-operate report from a s…»

Create a traceable, screening-level freedom-to-operate report from a supplied risk-point Word document and user-approved PatSnap search expressions. Use when a patent analyst, IP team, product counsel, or R&D owner needs structured feature extraction, PatSnap patent retrieval, claim-data collection, claim-limitation comparison, candidate risk triage, HTML/DOCX reporting, and evidence JSON. Supports a bundled global PatSnap REST workflow or normalized evidence from verified PatSnap MCP connectors. The output is an FTO screening, not a legal clearance opinion.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 4 861 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание отслеживаемого отчета об оценке свободы действий на основе предоставленного документа Word с точками риска и утвержденными пользователем выражениями…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторWordДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4861 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 214
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 564 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 41 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 214 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed PatSnap FTO screening workflow that uses user-supplied documents, approved queries, and authorized PatSnap access to generate local reports.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.