SKILLEMALL.ai

AC create-technology-competitive-intelligence-rd

Создает отчет по конкурентной разведке технологий, основанный на доказательствах, для указанной компании, технологии, рынка и периода обзора. Используйте, когда пользователю нужны ранжирование конкурентов, сравнение патентов и технологий, сопоставление клиентов или партнеров, мониторинг событий, оценка угроз и действенные рекомендации по исследованиям и разработкам в самодостаточном HTML-брифинге.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create an evidence-led technology competitive-intelligence report for…»

Create an evidence-led technology competitive-intelligence report for a defined company, technology, market, and review period. Use when a user needs competitor tiering, patent and technology comparisons, customer or partner mapping, event monitoring, threat assessment, and actionable R&D recommendations in a self-contained HTML briefing.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 133 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Создает отчет по конкурентной разведке технологий, основанный на доказательствах, для указанной компании, технологии, рынка и периода обзора.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2133 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a coherent report-generation helper that uses disclosed research guidance and a local HTML renderer without hidden persistence or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.