SKILLEMALL.ai

AC create-technology-insight-report-rd

Создайте или тщательно проверьте отчет об анализе технологических инсайтов в формате HTML с отслеживаемыми источниками, который объединяет патенты, научную литературу, рыночные и корпоративные данные, стандарты, нормативные акты, инженерные данные, технологические пути, конкурентный контекст, пробелы в данных, новые приложения, проверку релевантности претензий, технические варианты и решения. Используйте для полного отчета об анализе технологической области или для аудита и локализации существующего пакета отчетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create or rigorously review a source-traceable HTML technology-insight…»

Create or rigorously review a source-traceable HTML technology-insight report that integrates patents, scientific literature, market and company evidence, standards, regulation, engineering evidence, technology routes, competitive context, candidate evidence gaps, emerging applications, claim-relevance screening, technical options, and decision actions. Use for a full technology-domain insight report or for auditing and localizing an existing report package.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 8 542 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте или тщательно проверьте отчет об анализе технологических инсайтов в формате HTML с отслеживаемыми источниками, который объединяет патенты, научную…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8542 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8542 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 392, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 41. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 113 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 392 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a report-building workflow with proportionate local QA scripts and clearly disclosed research, evidence, and legal-boundary safeguards.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.