SKILLEMALL.ai

BF generic-fto-report

Генерирует универсальные отраслевые отчеты FTO по патентам на основе документов Word с указанием рисков и поисковых запросов PatSnap, предоставленных пользователем. Подходит для аналитиков патентных рисков, которые предоставляют характеристики целевого продукта/технологии и один или несколько прямых поисковых запросов и хотят, чтобы Codex выполнил патентный поиск P002, получил пункт 1 формулы изобретения с помощью P018, выполнил вспомогательное сравнение на нарушение с помощью AI07 и выдал отслеживаемый отчет FTO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据风险点 Word 文档和用户提供的 PatSnap 检索式生成通用行业专利 FTO 报告。适用于专利风险分析师提供目标产品/技术特征及一…»

根据风险点 Word 文档和用户提供的 PatSnap 检索式生成通用行业专利 FTO 报告。适用于专利风险分析师提供目标产品/技术特征及一个或多个直接检索式,并希望 Codex 执行 P002 专利检索、用 P018 获取权利要求 1、运行 AI07 辅助侵权比对,并输出可追溯 FTO 报告的场景。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 208 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует универсальные отраслевые отчеты FTO по патентам на основе документов Word с указанием рисков и поисковых запросов PatSnap, предоставленных…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/FTO报告模板.docx

ИнтеграцияWordРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/FTO报告模板.docx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/zhihuiya_api.py:85
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    client_secret : P002/P070/P018 OAuth 用的 Client Secret
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/FTO报告模板.docx
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/FTO报告模板.docx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/FTO报告模板.docx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1208 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its patent FTO purpose, but its external API/AI data flows and MCP setup are inconsistent enough that users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 13 авг. 2026 г.