AD oled-intelligence-portal
Введите ключевые слова из любой технической области (например, "OLED", "твердотельные батареи", "мРНК-вакцины"), чтобы автоматически создать портал информационных бюллетеней в этой области (веб-сайт HTML). Мониторинг компаний и технологических направлений осуществляется автоматически с помощью ИИ-модели, новости автоматически извлекаются с помощью поиска по векторным новостям智慧芽 (Wisdom芽), патенты ищутся непосредственно в базе данных патентов智慧芽 после расширения ключевых слов. Активируется, когда пользователь говорит "создать информационный портал XXX", "информационный бюллетень в области XXX", "помоги мне отслеживать технологию XXX".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入任意技术领域关键词（如"OLED"、"固态电池"、"mRNA疫苗"），自动生成该领域的情报简报门户（HTML网站）。监控的企业和技术分支…»
输入任意技术领域关键词（如"OLED"、"固态电池"、"mRNA疫苗"），自动生成该领域的情报简报门户（HTML网站）。监控的企业和技术分支由AI模型自动检索和拆解，新闻由智慧芽新闻向量检索自动获取，专利使用关键词扩展后在智慧芽专利数据库直接检索。当用户说"生成XXX情报门户"、"XXX领域情报简报"、"帮我监控XXX技术"时触发。
Введите ключевые слова из любой технической области (например, "OLED", "твердотельные батареи", "мРНК-вакцины"), чтобы автоматически создать портал…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1012 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.