BD patent-lifecycle-agent
Агент управления полным жизненным циклом патентов V5 (профессиональная версия, ориентированная на получение патента). От технического описания → планирования стратегии → поиска новизны → помощи в написании → реагирования на экспертизу → поддержания в силе → мониторинга нарушений. Охватывает рабочий процесс полного цикла с точки зрения патентного поверенного, объединяя поиск новизны Eureka, патентный поиск PatSnap, веб-поиск, генерацию чертежей Python (matplotlib+ezdxf) и другие возможности для создания профессиональных выходных документов на каждом этапе. V5 добавляет: режим, ориентированный на получение патента (с целью получения разрешения на патент), предварительное планирование ответов на запросы экспертизы, точную настройку единственного пункта формулы, встраивание чертежей в Base64, углубленный поиск (система покрытия IPC по 6 направлениям × ключевые слова), контроль версий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专利全生命周期管理 Agent V5（授权导向专业版）。从技术交底→布局规划→查新检索→撰写辅助→审查应对→授权维护→侵权监控， 覆盖专利代…»
专利全生命周期管理 Agent V5（授权导向专业版）。从技术交底→布局规划→查新检索→撰写辅助→审查应对→授权维护→侵权监控， 覆盖专利代理人视角下的全周期工作流，融合 Eureka 查新、PatSnap 专利检索、Web Search、 Python附图生成（matplotlib+ezdxf）等能力，生成各阶段专业输出文件。 V5新增：授权导向模式（以下证授权为目标）、OA预案预埋、独权精准化、附图Base64内嵌、 深化检索（6路IPC×关键词系统覆盖）、版本控制。
Агент управления полным жизненным циклом патентов V5 (профессиональная версия, ориентированная на получение патента).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 110
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2553 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.