SKILLEMALL.ai

BC pharma-project-initiation-report

Генерация отчетов об исследовании новых биофармацевтических проектов по лекарствам, мишеням или показаниям. На основе PatSnap/Life Sciences проводит исследование доказательств по лекарствам, мишеням, заболеваниям, терапевтическим мишеням, активам лекарств, показаниям, конвейеру конкурентов, патентам/FTO, сделкам BD, клиническим испытаниям, безопасности, рыночному потенциалу, регуляторному пути Китая, и предоставляет профессиональный HTML-отчет с KPI источников, контрольными точками качества, выводами GO/NO-GO и 90-дневным планом действий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成药物、靶点或适应症的生物医药立项调研报告。基于 PatSnap/Life Sciences 证据调研 drug、target、disea…»

生成药物、靶点或适应症的生物医药立项调研报告。基于 PatSnap/Life Sciences 证据调研 drug、target、disease、治疗靶点、药物资产、适应症、竞品管线、专利/FTO、BD交易、临床试验、安全性、市场空间、中国监管路径,并交付带来源 KPI、质量门禁、GO/NO-GO 结论和 90 天行动计划的专业 HTML 报告。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация отчетов об исследовании новых биофармацевтических проектов по лекарствам, мишеням или показаниям.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed pharma research-report workflow that uses expected research tools and writes a user-facing HTML report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.