AB rd-initiation-review
Предварительный отбор и аудит предложений для инициирования НИОКР для принятия решений о запуске/отказе, проверка границ новизны для публичного доступа, оценка инновационных моментов и оценка проекта на основе доказательств. Используйте, когда пользователь запрашивает предварительный отбор для инициирования проекта, обзор инициирования, обзор предложения, оценку НИОКР проекта, обзор пакета предложений, предварительный отбор новизны, обзор инновационных моментов, оценку проекта или хочет провести формальный обзор конкретного проекта, предложения или набора материалов исследовательского пакета — даже если они предоставляют только предложение и явно не говорят «обзор».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«R&D project initiation pre-screen and proposal audit for go/no-go deci…»
R&D project initiation pre-screen and proposal audit for go/no-go decisions, public novelty boundary review, innovation-point assessment, and evidence-backed project rating. Use when the user asks for project initiation pre-screening, initiation review, proposal review, R&D project evaluation, proposal-package review, novelty pre-screening, innovation-point review, project rating, or wants a formal review around a concrete project, proposal, or research-package material set — even if they only provide the proposal and do not explicitly say "review".
Предварительный отбор и аудит предложений для инициирования НИОКР для принятия решений о запуске/отказе, проверка границ новизны для публичного доступа…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "provider" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "deliverable-default" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "fallback-policy"
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4018 токенов
- 85Шаги. Шагов: 165, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 165 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.