BB scan-emerging-ai-technologies-rd
Направляет запрос технологической разведки в рабочий процесс анализа технологического ландшафта, поиска изобретений или брифинга по текущей разведке и создает отчет в формате HTML на английском языке с подкреплением доказательствами. Используется для новых областей ИИ, полупроводников, дисплеев, электроники или других быстроразвивающихся технологических доменов, когда пользователю требуется эволюция маршрута, позиционирование конкурентов, поиск изобретений, анализ патентов или мониторинг по нескольким источникам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route a technology-intelligence request to a technology landscape, inv…»
Route a technology-intelligence request to a technology landscape, invention-mining workflow, or current-intelligence briefing, and produce an evidence-backed English HTML report. Use for emerging AI, semiconductor, display, electronics, or other fast-moving technology domains when the user needs route evolution, competitor positioning, invention opportunities, patent mining, or multi-source monitoring.
Направляет запрос технологической разведки в рабочий процесс анализа технологического ландшафта, поиска изобретений или брифинга по текущей разведке и создает…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8295 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8295 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 471, расплывчатых формулировок: 3
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 68 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 471 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.