SKILLEMALL.ai

BD tech-transfer-target-discovery

Инструмент для поиска объектов для вывода технологических достижений государственных предприятий за рубеж. Пользователь вводит номер патента или описание технологии для вывода. Сначала вызывается инструмент "智慧芽MCP" для извлечения технических характеристик актива, затем определяется путь вывода (лицензирование/передача/вклад в уставный капитал/подтверждение залога). Выполняется трехпутевой поиск и выдается краткий список целевых компаний с подтверждением патентов и рекомендуемым путем взаимодействия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«央企科技成果对外输出——对接对象发现工具。用户输入拟输出的专利号或技术描述,先调用智慧芽MCP提取资产技术特征,再识别输出路径(许可/转让/…»

央企科技成果对外输出——对接对象发现工具。用户输入拟输出的专利号或技术描述,先调用智慧芽MCP提取资产技术特征,再识别输出路径(许可/转让/作价入股/质押佐证),执行三轨检索并输出有专利证据支撑的目标企业短名单及推荐对接路径。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 010 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для поиска объектов для вывода технологических достижений государственных предприятий за рубеж.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4010 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 168
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 168 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed patent-transfer research workflow that uses Patsnap MCP and web search to generate evidence-based target-company reports.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.