SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF sevo

SEVO — конвейер разработки агентов. 14 этапов полного цикла поставки: спецификация требований → входной контроль → тестовые случаи → написание приемочных тестов → контракт архитектуры → реализация кодирования → независимый аудит → регрессионное тестирование → входной контроль релиза → развертывание → финальная приемка → книга учета поставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SEVO — Agent 研发流水线。14 阶段全链路交付：需求规格 → 门禁评审 → 测试用例 → 验收编写 → 架构契约 → 编码实现…»

SEVO — Agent 研发流水线。14 阶段全链路交付：需求规格 → 门禁评审 → 测试用例 → 验收编写 → 架构契约 → 编码实现 → 独立审计 → 回归验证 → 发布门禁 → 部署 → 终验 → 交付账本。

ClawHub Agent Skills автор: yuchangxu v1.13.1 MIT-0 46 файлов тело ≈ 321 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

SEVO — конвейер разработки агентов.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init.sh

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token projects/sevo-p0-test-fix/pipelines/fr-sevo-p0-test-fix-20260524-001.json:91
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "uxDesignReason": "LLM 判定失败，按安全默认值处理：LLM request failed (403): {\"error\":{\"code\":\"\",\"message\":\"This token has no access to model gpt-4o-mini (request id: 2026…eSS
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token projects/sevo-p0-test-fix/pipelines/fr-sevo-p0-test-fix-20260524-001.json:93
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "archDesignReason": "LLM 判定失败，按安全默认值处理：LLM request failed (403): {\"error\":{\"code\":\"\",\"message\":\"This token has no access to model gpt-4o-mini (request id: 2026…oqe
    тестовый файлв кавычках

Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/init.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/init.sh
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 321 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -47 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
SEVO appears to be a real agent-development pipeline, but its artifacts describe automatic configuration changes, agent repair loops, scheduled scans, and publish/deploy actions that users should review before enabling.
LLM: suspicious (medium) · 28 мая 2026 г.