AC prose-to-deck
Преобразует статьи, эссе, транскрипты и другие длинные тексты в отполированные однофайловые HTML-презентации с редакционным темпом и сильным визуальным повествованием. Используйте, когда пользователь хочет получить прокручиваемую колоду в стиле слайдов для обзора, презентации или обмена, особенно когда результат должен выглядеть разработанным, а не механически преобразованным. Поддерживает рабочие процессы обзора и автоматизации, структурированные промежуточные артефакты, необязательное указание автора и необязательные именованные стилевые шаблоны. Не подходит для карточек с фиксированным размером скриншотов, постов с изображениями для социальных сетей, пакетного экспорта в PNG или общего клонирования PowerPoint.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform articles, essays, transcripts, and other long-form writing i…»
Transform articles, essays, transcripts, and other long-form writing into polished single-file HTML presentations with editorial pacing and strong visual storytelling. Use when the user wants a scrollable slide-style deck for review, presentation, or sharing, especially when the output should feel designed rather than mechanically converted. Supports review and auto workflows, structured intermediate artifacts, optional author credit, and optional named style seeds. Not suitable for fixed-size screenshot cards, social image posts, batch PNG export, or generic PowerPoint cloning.
Преобразует статьи, эссе, транскрипты и другие длинные тексты в отполированные однофайловые HTML-презентации с редакционным темпом и сильным визуальным…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5243 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5243 токенов
- 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.