AC wechat-publisher
Публикуйте статьи в черновик официального аккаунта WeChat (微信公众号) через API. Используйте, когда пользователь хочет загрузить статью в формате Markdown (с необязательными локальными изображениями) в свой черновик WeChat 公众号 草稿箱. Обрабатывает управление токенами, загрузку изображений в WeChat CDN, преобразование Markdown в HTML и создание черновика. НЕ генерирует изображения — изображения должны быть предоставлены в виде локальных файлов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish articles to WeChat Official Account (微信公众号) draft box via API.…»
Publish articles to WeChat Official Account (微信公众号) draft box via API. Use when the user wants to upload a Markdown article (with optional local images) to their WeChat 公众号 草稿箱. Handles token management, image uploading to WeChat CDN, Markdown-to-HTML conversion, and draft creation. Does NOT generate images — images must be provided as local files.
Публикуйте статьи в черновик официального аккаунта WeChat (微信公众号) через API.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-publisher) не совпадает с папкой (wechat-official-account-publisher)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 692 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.