SKILLEMALL.ai

AC fund-news-daily

Ежедневный отчет о новостях фондов. Собирает новости о паевых фондах из Securities Times, China Securities Journal, Securities Daily, Shanghai Securities News, China Fund News, поддерживает запросы за сегодня/за последние семь дней/за указанную дату/за указанный диапазон дат, запросы за последние семь дней и за диапазон дат поддерживают генерацию документа Word. Строго фильтрует контент, связанный с частными фондами/ETF Dragon Tiger List/чистым притоком средств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基金新闻日报。从证券时报、中国证券报、证券日报、上海证券报、中国基金报抓取公募基金新闻,支持今日/过去七天/指定日期/指定日期范围查询,过去…»

基金新闻日报。从证券时报、中国证券报、证券日报、上海证券报、中国基金报抓取公募基金新闻,支持今日/过去七天/指定日期/指定日期范围查询,过去七天和日期范围查询支持生成Word文档。严格过滤私募/ETF龙虎榜/资金净流入等内容。

ClawHub Agent Skills автор: Yujing2013 v1.2.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ежедневный отчет о новостях фондов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 319 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is scoped to collecting public fund news and creating optional Word reports, with a disclosed but important automatic dependency-install step.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.