SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC yumnb

Yum NoteBook — локальная альтернатива NotebookLM для AI-агентов, созданная для реального захвата источников. Обрабатывает веб-URL, видео YouTube или скриншот, затем генерирует (1) AI-сводку, (2) MP3-файл диалога двух ведущих (edge-tts), (3) презентацию (изображения/таблицы/списки/блок-схемы) и опционально загружает артефакты в OneDrive/Google Drive/S3/и т. д. и отправляет уведомление в Slack/Discord/Teams. Язык и облачное хранилище настраиваются пользователем; по умолчанию английский с мужским+женским голосами. Используйте, когда: yumnb, учебные заметки, суммировать эту ссылку, превратить это видео в заметки, помочь мне понять эту статью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Yum NoteBook — a local-first NotebookLM alternative for AI agents, bui…»

Yum NoteBook — a local-first NotebookLM alternative for AI agents, built for real source capture. Ingest a web URL, YouTube video, or screenshot, then generate (1) AI summary, (2) dual-host talk-show MP3 (edge-tts), (3) slide deck (image/table/bullet/flowchart) and optionally upload artifacts to OneDrive/Google Drive/S3/etc. and post a notification to Slack/Discord/Teams. Language and cloud destination are user-configurable; defaults to English with male+female English hosts. Use when: yumnb, study notes, summarize this link, turn this video into notes, help me understand this article.

ClawHub Agent Skills автор: TommyYanPS v0.1.1 MIT-0 27 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 660 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Yum NoteBook — локальная альтернатива NotebookLM для AI-агентов, созданная для реального захвата источников.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторYouTubeGoogle DriveSlackDiscordТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key yumnb/ai_provider.py:45
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1660 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 592 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Yum NoteBook is a disclosed notebook-generation skill with optional external AI, audio, upload, webhook, and chat delivery integrations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.