SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD zen-koan-daily

Ежедневная лекция с дзен-буддийским коаном (禅宗公案) с иллюстрацией в стиле китайской туши и аудио TTS. Генерирует подробную лекцию (происхождение, контекст, интерпретация, современные инсайты), картину в стиле дзен-туши и аудиозапись. Используйте, когда: /koan, /公案, запросы контента по дзен/禅宗 или ежедневный духовный контент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily Zen Buddhist koan (禅宗公案) lecture with Chinese ink wash illustrat…»

Daily Zen Buddhist koan (禅宗公案) lecture with Chinese ink wash illustration and TTS audio. Generates detailed lecture (origin, background, interpretation, modern insights), zen ink wash painting, and audio narration. Use when: /koan, /公案, zen/禅宗 content requests, or daily spiritual content.

ClawHub Agent Skills автор: TommyYanPS v0.1.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 977 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Ежедневная лекция с дзен-буддийским коаном (禅宗公案) с иллюстрацией в стиле китайской туши и аудио TTS.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 90
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1977 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its stated Zen koan purpose, but its image workflow crosses into an undeclared external skill command and its external-service and persistence behavior is not clearly scoped for users.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.