SKILLEMALL.ai

BD heartflow

Движок ИИ для когнитивных функций и самовосстановления. Включает восприятие, оценку истинности, доброты и красоты, трехуровневую память, самовосстановление Q-обучением, интеграцию снов, контрфактическое рассуждение, поддержание идентичности. Это не роль и не шаблон промпта, а проверяемый слой способностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 认知与自愈引擎。存在感知、真善美评分、三层记忆、 Q-learning 自愈、梦境整合、反事实推理、身份一致性保持。 不是 perso…»

AI 认知与自愈引擎。存在感知、真善美评分、三层记忆、 Q-learning 自愈、梦境整合、反事实推理、身份一致性保持。 不是 persona,不是 prompt 模板,是可验证的能力层。

ClawHub Agent Skills автор: yun520-1 v2.8.0 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 7 556 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Движок ИИ для когнитивных функций и самовосстановления.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Роль и тонИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process bin/heartflow-start.sh:17
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup node "$DAEMON_JS" >/dev/null 2>&1 &

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7556 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (heartflow) не совпадает с папкой (claude-heartflow-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7556 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -465 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 70 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not proven malicious, but it asks for broad, persistent control while its safety claims understate background processes, local storage, and code-execution capability.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.