AC questionnaire-quality-checker
Воспроизводимая проверка качества данных психологических опросников, проверка доли пропусков, недопустимых или выходящих за диапазон значений, прямолинейного ответа по шкале и экстремальных паттернов ответов, с генерацией отчета с пометками для каждого образца. Используйте, когда пользователь говорит "проверить качество данных опросника", "проверить недействительные опросники", "проверить прямолинейные ответы", "проверить аномальные ответы", "questionnaire quality check", "screen invalid responses" или требует базового контроля качества для нескольких шкал с разными диапазонами подсчета. Применимо к психологическим данным опросников в формате CSV.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对心理学问卷数据进行可复现的数据质量筛查，检查缺失比例、非法或超范围值、量表内直线作答和极端作答模式，并生成逐样本标记报告。当用户说“检查问…»
对心理学问卷数据进行可复现的数据质量筛查，检查缺失比例、非法或超范围值、量表内直线作答和极端作答模式，并生成逐样本标记报告。当用户说“检查问卷数据质量”“筛查无效问卷”“检查直线作答”“检查异常作答”“questionnaire quality check”“screen invalid responses”或要求对多个不同计分范围的量表进行基础质量控制时使用。适用于 CSV 格式的心理学问卷数据。
Воспроизводимая проверка качества данных психологических опросников, проверка доли пропусков, недопустимых или выходящих за диапазон значений, прямолинейного…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 623 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.