AD outbound-calling
Этот навык вызывает робота автоматического обзвона Alibaba Cloud Xiaomi, чтобы совершать автоматические голосовые вызовы по указанному списку номеров телефонов, поддерживает настраиваемые сценарии диалогов, может обрабатывать десятки или тысячи номеров в пакетном режиме и отслеживать ход выполнения задач обзвона в реальном времени. Используйте этот навык, когда вопросы пользователя касаются «пакетного обзвона клиентов для уведомления о чем-либо», «автоматического обзвона для проведения опросов удовлетворенности или обратной связи», «использования робота для совершения звонков с приглашением на собеседование или напоминанием о мероприятии», «прямого обзвона после получения номеров из предыдущих этапов (например, CRM, проверки резюме)».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«该技能调用阿里云晓蜜外呼机器人，向指定手机号码列表发起自动语音外呼，支持自定义话术场景，可批量处理数十至数千个号码，并实时追踪外呼任务进度。…»
该技能调用阿里云晓蜜外呼机器人，向指定手机号码列表发起自动语音外呼，支持自定义话术场景，可批量处理数十至数千个号码，并实时追踪外呼任务进度。 当用户问题涉及「批量给客户打电话通知某件事」「自动外呼做满意度调查或回访」「用机器人拨打面试邀约或活动提醒」「从前置节点（如 CRM、简历筛查）获取号码后直接外呼」时使用该技能。
Этот навык вызывает робота автоматического обзвона Alibaba Cloud Xiaomi, чтобы совершать автоматические голосовые вызовы по указанному списку номеров…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (outbound-calling) не совпадает с папкой (intelligent-outbound-call)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1392 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.