AD daily-news-reporter
Инструмент для профессиональной международной новостной отчетности с помощью ИИ, который помогает генерировать профессиональные ежедневные отчеты с помощью структурированных рабочих процессов и фреймворков многоисточниковой верификации. ВАЖНО: Это НЕ полностью автоматизированная/автономная система. Она требует ИИ-агента (например, Claude, GPT или WorkBuddy) для выполнения основных шагов сбора информации с использованием инструментов веб-поиска. Включенные скрипты предоставляют: - Структурированные модели данных для ранжирования источников и верификации - Генерацию PDF-отчетов из Markdown - Шаблоны отчетов и утилиты форматирования - Ссылки на каталоги источников Используйте этот навык, когда вам нужно: - Структурированные рабочие процессы для международной новостной отчетности - Фреймворки многоуровневой верификации источников (Уровень 1-4) - Профессиональную генерацию PDF-отчетов - Стандартизированные шаблоны для ежедневных сводок новостей Требуется: ИИ-агент с возможностями веб-поиска для сбора данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«An AI-assisted international news reporting tool that helps generate p…»
An AI-assisted international news reporting tool that helps generate professional daily reports through structured workflows and multi-source verification frameworks. IMPORTANT: This is NOT a fully automated/unattended system. It requires an AI agent (like Claude, GPT, or WorkBuddy) to execute the core information gathering steps using web search tools. The bundled scripts provide: - Structured data models for source tiering and verification - PDF report generation from Markdown - Report templates and formatting utilities - Source directory references Use this skill when you need: - Structured workflows for international news reporting - Multi-tier source verification frameworks (Tier 1-4) - Professional PDF report generation - Standardized templates for daily news summaries Requires: AI agent with web search capabilities for data collection
Инструмент для профессиональной международной новостной отчетности с помощью ИИ, который помогает генерировать профессиональные ежедневные отчеты с помощью…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 101
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2811 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 859: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.