SKILLEMALL.ai

A multisim-debug-circuit

诊断并以最小、可回滚修改修复 Multisim 电路或仿真故障;use for invalid netlists, convergence failures, wrong waveforms, bias errors, or missing outputs

ClawHub Agent Skills автор: yxy050208 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 249 токенов открыть источник ↗ проанализирован 10 ч назад

诊断并以最小、可回滚修改修复 Multisim 电路或仿真故障;use for invalid netlists, convergence failures, wrong waveforms, bias errors, or missing outputs

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 249 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill gives conservative instructions for debugging Multisim circuits and only persists changes after separate user approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.