SKILLEMALL.ai

BC a-share-portfolio

Управление инвестиционным портфелем акций А / Анализ позиций. Активируется, когда пользователь говорит «анализ портфеля», «анализ позиций», «portfolio», «как мой портфель?», «посмотри мой портфель», «управление позициями», «оптимизация портфеля», «анализ рисков», «ребалансировка», «отраслевая экспозиция». Проводит всесторонний анализ предоставленного пользователем портфеля, включая концентрацию позиций, отраслевую/стилевую экспозицию, показатели риска, атрибуцию доходности, рекомендации по ребалансировке. Получает рыночные и финансовые данные по каждой акции из cn-stock-data. Поддерживает институциональный стиль отчетов по портфелю (formal) и стиль краткого обзора личных позиций (brief).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股投资组合管理/持仓分析。当用户说"组合分析"、"持仓分析"、"portfolio"、"我的持仓怎么样"、"帮我看看组合"、"仓位管理"、…»

A股投资组合管理/持仓分析。当用户说"组合分析"、"持仓分析"、"portfolio"、"我的持仓怎么样"、"帮我看看组合"、"仓位管理"、"组合优化"、"风险分析"、"再平衡"、"行业暴露"时触发。对用户提供的持仓组合进行全面分析,包括持仓集中度、行业/风格暴露、风险指标、收益归因、再平衡建议。通过 cn-stock-data 获取各持仓股的行情和财务数据。支持机构组合报告风格(formal)和个人持仓复盘风格(brief)。

ClawHub Agent Skills автор: yzswk v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 599 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление инвестиционным портфелем акций А / Анализ позиций.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 599 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This portfolio-analysis skill handles sensitive holdings data, but its behavior is disclosed, purpose-aligned, and not persistent or destructive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.