AC evidence-cleaner
Навык универсальной очистки доказательств для LLM. Очищает необработанные материалы, такие как результаты поиска, фрагменты веб-страниц, остатки OCR, в доступные для использования доказательства, уменьшая загрязнение последующих суждений из-за некачественных входных данных, ложных сущностей, повторяющихся фрагментов и материалов из нерелевантных источников. Используется после получения результатов поиска, перед определением актуальности или генерацией повествования. Условия срабатывания: низкое качество результатов поиска, большой объем доказательств с низким соотношением сигнал/шум, необходимость стандартизации формата доказательств.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LLM通用证据清洗技能。将原始搜索结果、网页片段、OCR残片等原始材料清洗为可用证据，减少脏输入、伪实体、重复片段和错域材料对后续判断的污染…»
LLM通用证据清洗技能。将原始搜索结果、网页片段、OCR残片等原始材料清洗为可用证据，减少脏输入、伪实体、重复片段和错域材料对后续判断的污染。在搜索结果返回后、进入freshness判定或叙事生成前使用。触发条件：搜索结果质量差、证据量大但信噪比低、需要标准化证据格式。
Навык универсальной очистки доказательств для LLM.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 987 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.