SKILLEMALL.ai

AB skill-sprint-pack-builder

Преобразуйте вставленные заметки к урокам, заметки о рабочих процессах, идеи для навыков вышестоящих агентов или черновики заметок по реализации в безопасный для публикации набор спринтов навыков ClawHub/Codex с 20-минутным планом действий, контрольным списком доказательств, контрольным списком редактирования, постом в Skool, многоразовой карточкой навыка, следующими повторениями и критериями проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert pasted lesson notes, workflow notes, upstream agent-skill idea…»

Convert pasted lesson notes, workflow notes, upstream agent-skill ideas, or rough implementation notes into a public-safe ClawHub/Codex skill sprint pack with a 20-minute action, proof checklist, redaction checklist, Skool post, reusable skill card, next reps, and verification criteria.

ClawHub Agent Skills автор: Zakhar Pashkin v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 079 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте вставленные заметки к урокам, заметки о рабочих процессах, идеи для навыков вышестоящих агентов или черновики заметок по реализации в безопасный…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторОперации и проектыИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1079 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a low-risk drafting helper that turns user-provided notes into public-safe checklists and posts, with explicit redaction guardrails and no executable behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.