AC unreasonable-hospitality
Применяет концепцию Уилла Гуйдары «Необоснованное гостеприимство» + замкнутый цикл обратной связи PDCA к дизайну, разработке и взаимодействию с ИИ-продуктами. Превращает продукты из функциональных в эмоционально запоминающиеся И устойчиво превосходные. Используйте при: проектировании пользовательского опыта, проверке качества продукта, написании текстов/микротекстов, создании ИИ-ассистентов, разработке онбординг-процессов, обработке ошибок, предоставлении обратной связи, создании циклов обратной связи, улучшении командных процессов или придания чему-либо «лучшего ощущения» или «большей человечности». Основа: Техническое совершенство (95%) × Слой гостеприимства (5%) × Цикл обратной связи = Мирового класса, который длится. Охватывает: правило 95/5, универсальность для каждого, чтение и реакция, заслуженная неформальность, цикл гостеприимства PDCA, метрики замкнутого цикла, подотчетность без бюрократии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply Will Guidara's 'Unreasonable Hospitality' + PDCA closed-loop fee…»
Apply Will Guidara's 'Unreasonable Hospitality' + PDCA closed-loop feedback to AI product design, development, and interaction. Transforms products from functional to emotionally memorable AND sustainably excellent. Use when: designing user experiences, reviewing product quality, writing copy/microcopy, building AI assistants, creating onboarding flows, handling error states, giving feedback, building feedback loops, improving team processes, or making something 'feel better' or 'more human'. Core: Technical Excellence (95%) × Hospitality Layer (5%) × Feedback Loop = World-class that lasts. Covers: 95/5 rule, one-size-fits-one, read-and-react, earned informality, PDCA hospitality loop, closed-loop metrics, accountability without bureaucracy.
Применяет концепцию Уилла Гуйдары «Необоснованное гостеприимство» + замкнутый цикл обратной связи PDCA к дизайну, разработке и взаимодействию с ИИ-продуктами.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1977 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 751 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.