AC gaggiuino-local
Навык Gaggiuino для управления машиной, анализа эспрессо-шотов через профиль, руководства по настройке, отрисовки графиков шотов и синхронизированных наложенных видео. Используйте при проверке состояния или работоспособности машины, анализе последних или исторических шотов, переключении/экспорте профилей, чтении истории обслуживания (очистка/обратная промывка) или настроек, или при генерации графиков шотов и наложенных видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gaggiuino skill for machine control, espresso shot analysis through pr…»
Gaggiuino skill for machine control, espresso shot analysis through profile intent, dial-in guidance, shot graph rendering, and synchronized overlay videos. Use when checking machine status or health, analyzing latest or historical shots, switching/exporting profiles, reading maintenance history (descale/backflush) or settings, or generating shot graphs and overlay videos.
Навык Gaggiuino для управления машиной, анализа эспрессо-шотов через профиль, руководства по настройке, отрисовки графиков шотов и синхронизированных…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7259 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7259 токенов
- 85Шаги. Шагов: 229, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 33, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 229 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.