SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB bili-sunflower-publish

Публикуйте HTML или Markdown контент на Bilibili — поддерживает как статьи (专栏), так и посты на малых станциях (小站). Обрабатывает проверку входа, ввод заголовка, вставку контента через API редактора и прямую публикацию. Активируется, когда пользователь просит опубликовать на B站专栏/小站 или упоминает 发布文章到B站/上传专栏/发B站文章/发小站帖子/tribee发帖.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish HTML or Markdown content to Bilibili — supports both 专栏 (artic…»

Publish HTML or Markdown content to Bilibili — supports both 专栏 (article) and 小站 (tribee) targets. Handles login check, title input, content injection via editor API, and direct publish. Trigger when user asks to publish to B站专栏/小站, or mentions 发布文章到B站/上传专栏/发B站文章/发小站帖子/tribee发帖.

ClawHub Agent Skills автор: zangzhicong v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 323 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Публикуйте HTML или Markdown контент на Bilibili — поддерживает как статьи (专栏), так и посты на малых станциях (小站).

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ИнтеграцияТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2323 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Bilibili publishing skill is mostly coherent, but it can publish through the user’s logged-in account without a required final approval step.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.