SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC zayn-contact-strategy

Планирует приоритетные отделы для связи, должности, пути поиска контактов, первоначальные углы для развития, подготовку перед контактом и метки достоверности для целевых компаний, подтвержденных вручную, в зависимости от типа клиента и конкретных бизнес-доказательств; не угадывает массово адреса электронной почты, не отправляет письма автоматически и не выполняет внешние контакты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«针对已人工确认的目标公司，根据客户类型和具体业务证据规划优先联系部门、岗位、联系人查找路径、首次开发角度、联系前准备与可信度标记；不批量猜邮…»

针对已人工确认的目标公司，根据客户类型和具体业务证据规划优先联系部门、岗位、联系人查找路径、首次开发角度、联系前准备与可信度标记；不批量猜邮箱、不自动发送邮件或执行外联。

ClawHub Agent Skills автор: zaynpeng v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 281 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Планирует приоритетные отделы для связи, должности, пути поиска контактов, первоначальные углы для развития, подготовку перед контактом и метки достоверности…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 281 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides a scoped B2B contact-planning checklist and explicitly avoids sending outreach or presenting guessed emails as verified.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 авг. 2026 г.