SKILLEMALL.ai

BD zayn-market-research

Анализирует определение рынка, производственно-сбытовую цепочку, спрос, технологии, конкуренцию, предложение, цены, регулирование, возможности и риски для конкретной отрасли, продукта, региона, группы клиентов и временного периода; используется для структурированного отраслевого и рыночного исследования, сначала задает уточняющие вопросы при недостатке границ исследования, не генерирует необоснованные оценки масштаба, темпов роста, доли или прогнозы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«针对明确的行业、产品、地区、客户群体和时间范围,分析市场定义、产业链、需求、技术、竞争、供应、价格、监管、机会与风险;用于结构化行业和市场调…»

针对明确的行业、产品、地区、客户群体和时间范围,分析市场定义、产业链、需求、技术、竞争、供应、价格、监管、机会与风险;用于结构化行业和市场调研,研究边界不足时先补问,不生成无依据的规模、增长率、份额或预测。

ClawHub Agent Skills автор: zaynpeng v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 148 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализирует определение рынка, производственно-сбытовую цепочку, спрос, технологии, конкуренцию, предложение, цены, регулирование, возможности и риски для…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

Справочниктип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 148 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a structured market-research skill with no executable code, persistence, credential handling, or hidden high-impact behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.