SKILLEMALL.ai

BC zayn-order-kickoff

Для заказов на оборудование, устройства и запасные части: после подтверждения заказа организовать закупки, инжиниринг, контроль качества, упаковку, логистику и финансовую проверку; проверить источники, совместимость конфигураций, прошивку, провести тестирование, присвоить серийные номера, выполнить требования к упаковке и таможенному оформлению, а также распределить ответственность и выявить риски. Для запуска общих продуктов, услуг или проектов использовать zayn-general-order-kickoff.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向硬件、设备和备件订单,在订单确认后组织采购、工程、质检、包装、物流和财务核对货源、配置兼容、固件、测试、标签序列号、包装与清关要求,并完…»

面向硬件、设备和备件订单,在订单确认后组织采购、工程、质检、包装、物流和财务核对货源、配置兼容、固件、测试、标签序列号、包装与清关要求,并完成责任分配和风险识别;一般产品、服务或项目启动使用 zayn-general-order-kickoff。

ClawHub Agent Skills автор: zaynpeng v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Для заказов на оборудование, устройства и запасные части: после подтверждения заказа организовать закупки, инжиниринг, контроль качества, упаковку, логистику…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 492 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only Chinese workflow skill for coordinating confirmed hardware order kickoffs, with no hidden execution, persistence, credential use, or data mutation instructions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.