SKILLEMALL.ai

BC zayn-route

Анализирует сложные проблемы, повторно использует существующие доказательства, определяет, какой Skill следует использовать первым, и планирует порядок вызовов, передачу параметров, условия остановки и следующие действия; охватывает клиентов, предложения, заказы, послепродажное обслуживание, внутреннее взаимодействие, рыночную и коммерческую информацию, а также диагностику технических механизмов перед воспроизведением на основе эталонных изображений, видео, веб-демонстраций или готовых продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析复杂问题,复用已有证据,判断应先使用哪个 Skill,并规划调用顺序、参数传递、停止条件和下一步动作;覆盖客户、报价、订单、售后、内部协…»

分析复杂问题,复用已有证据,判断应先使用哪个 Skill,并规划调用顺序、参数传递、停止条件和下一步动作;覆盖客户、报价、订单、售后、内部协作、市场与商业情报,以及依据参考图、视频、网页演示或实体成品进行复现前的技术机制诊断。

ClawHub Agent Skills автор: zaynpeng v1.0.8 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 228 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Анализирует сложные проблемы, повторно использует существующие доказательства, определяет, какой Skill следует использовать первым, и планирует порядок…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 193
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3228 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 193 пунктов
  • +4Есть примеры (39 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed routing guide that helps choose and sequence other skills, without installing code, running commands, or adding persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.