SKILLEMALL.ai

BC zayn-weekly-report

На основе еженедельных отчетов, записей проектов и бизнес-результатов анализирует объем работы, эффективное продвижение, плотность результатов, ожидающие задачи, способность закрывать задачи и распределение ресурсов, выявляет повторяющиеся проблемы и генерирует 3-5 целевых результатов и вопросов для управленческих решений на следующую неделю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于一周日报、项目记录和业务结果,分析工作量、有效推进、结果密度、等待事项、关闭能力和资源分配,识别反复停滞的问题,并生成下周 3 至 5…»

基于一周日报、项目记录和业务结果,分析工作量、有效推进、结果密度、等待事项、关闭能力和资源分配,识别反复停滞的问题,并生成下周 3 至 5 个结果型目标和管理决策事项。

ClawHub Agent Skills автор: zaynpeng v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 263 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

На основе еженедельных отчетов, записей проектов и бизнес-результатов анализирует объем работы, эффективное продвижение, плотность результатов, ожидающие…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 263 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 84: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a report-analysis template that stays focused on weekly work review and does not request unusual access or automation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.